AI 기반 제품
현장 데이터로 학습한 AI 기술을 제품으로 만듭니다. 승강기 카 내 영상과 소리를 분석하는 NS-View AI 카메라는 전국 7,000대 이상 납품되었고, 카 내 영상으로 도어 고장을 감지하는 시스템과 에스컬레이터 탑승객의 위험 자세를 감지하는 안전감시 시스템, 비상발전기로 전력피크를 관리하는 AI 피크관리 시스템도 선보입니다.
AI 기반 제품
솔루션
현장 데이터로 학습한 AI를 발전설비, 승강기, 에스컬레이터에 적용합니다.
AI가 전력수요를 예측해 피크 순간 비상발전기를 가동하고, 여러 현장을 VPP로 묶어 운영합니다.
카 내 영상과 소리를 분석해 쓰러짐·과격한 움직임·비명을 감지하고 담당자에게 알립니다. 전국 7,000대 이상 납품.
카 내 영상으로 도어의 속도·끼임을 분석해 전체 고장의 약 80%인 도어 고장을 감지합니다.
탑승객의 머리·어깨가 핸드레일 밖으로 지나치게 기울면 경고합니다.
AI 전력수요예측 VPP 피크관리 시스템
건물마다 설치돼 있지만 평소에는 쉬고 있는 비상발전기를 AI로 관리해 전력자원으로 씁니다. AI가 전력수요를 미리 예측해 피크 순간에 발전기를 가동하고, 배출가스는 기준 이내로 관리하며, 여러 현장의 발전기를 하나의 가상발전소(VPP)로 묶어 운영합니다.
- 전력피크 분석·예측과 현장에 맞는 피크 관리 목표를 AI가 스스로 설정
- 피크 순간 발전기 자동 가동으로 최대수요전력 제어 — 전기요금 절감
- 발전기 배출가스(미세먼지·질소산화물)를 대기환경보전법 기준 이내로 관리
- 발전기 상태 상시 감시와 이상 예측으로 비상 시 정상 기동 확보
- VPP로 묶은 발전기를 1분 안에 공급 가능한 단기 전력자원으로 활용
VEGS 웹 관제 — 전체 현장 실시간 감시 화면 (시연)
연중 최대피크를 낮추면 1년 기본요금이 내려갑니다
전기 기본요금은 여름·겨울의 최대피크 전력으로 12개월간 정해집니다. 피크가 오는 순간 발전기가 사용 전력을 나눠 생산해 최대수요전력을 목표 이하로 묶습니다.
※ 시작품 현장 설치로 전력피크 제어와 배출가스 기준 충족을 확인했습니다(TRL 5). 그래프는 시간대별 전력사용 화면 예시입니다.
비상발전기 피크관리의 웹 관제 화면·시연 영상, 현장 노드 + 중앙 AI 서버 구성과 전력 분야 수행 실적은 전력 관리 페이지에서 자세히 볼 수 있습니다.
전력 관리 사업 자세히 보기NS-View AI 영상 원격감시
카 내 영상을 AI로 분석해 고장과 위험 상황을 감시합니다. NS-View AI 카메라는 전국 7,000대 이상 납품되었습니다.
- AI 로직 기반 카 내 영상 분석 고장감시 및 통계 — 쓰러짐·과격한 움직임 감지
- 모바일 원격 상태감시, 고장 시 담당자에게 즉시 메시지 발송
- 현재 층·방향·도어 / 카콜·홀콜 / 파킹·층 제어 관제 (일부 엘리베이터 기종에는 지원되지 않을 수 있습니다)
- 카 내 상황 실시간 확인, 특정 시간대 저장 영상 모바일 조회
- 모바일 기반 귀가콜·세대콜 시스템 (일부 엘리베이터 기종에는 지원되지 않을 수 있습니다)
본체와 카 내 카메라, 실제 감지 화면, 모바일 앱
※ 감지 상황 예시 이미지이며, 인물 얼굴은 흐림 처리했습니다.
기능 소개
NS-View AI는 카 내 영상과 소리를 분석해 쓰러짐·과격한 움직임·비명을 감지하고, 감지되면 화면에 표시하고 담당자에게 알립니다.
쓰러짐 감지
승객이 카 바닥에 쓰러지면 평소 화면(비교 기준 화면)과의 차이와 움직임을 분석해 쓰러짐을 판정하고 경보를 띄웁니다.
과격한 움직임 감지
몸싸움처럼 카 안에서 과격한 움직임이 일어나면 움직임의 크기와 패턴을 분석해 감지합니다.
비명 감지
카 안의 소리를 함께 분석해 비명이 들리면 감지합니다.
※ NS-View AI 감지 화면 녹화 영상이며, 인물 얼굴은 흐림 처리했습니다.
엘리베이터 도어 고장 감지 시스템
엘리베이터 고장 접수의 약 80%는 도어 고장입니다. 카 내부 카메라에 찍힌 도어 동작 영상을 분석해 도어의 움직임(속도·끼임 등)을 판단하고 도어 고장을 감지합니다.
- 영상만으로 도어 상태 판별 — 닫힘 · 열리는 중 · 열림 · 닫히는 중
- 열림 정도(%)를 실시간으로 계산해 여닫는 속도와 시간 추적
- 끼임, 덜 닫힘, 느린 개폐 같은 이상 움직임 감지
- 도어에 센서를 따로 달지 않고 카 내 카메라 영상으로 판단
실제 감지 화면 녹화 영상 — 도어 상태, 열림 정도(%), 열림 변화 그래프
불안정한 도어, 신고가 없으면 그대로 방치되기 쉽습니다
도어가 덜컹거리거나 제대로 여닫히지 않는 등 동작이 불안정하면 이용자는 불편하고 불안해집니다. 그런데 누군가 고장 신고를 하지 않으면 관리 측이 알기 어려워 조치가 늦어지기 쉽습니다.
비정상 동작이 감지되면 관련 담당자에게 자동으로 알립니다
알림을 받은 관리 담당자나 보수기사가 바로 조치할 수 있고, 필요하면 방재실에 경고를 보낼 수도 있습니다.
핸드레일 접근 경고 시스템
에스컬레이터를 비추는 카메라 영상에서 탑승객을 실시간으로 찾아 따라가며, 머리나 어깨가 핸드레일 밖으로 지나치게 기울면 경고합니다.
- 포즈 인식 AI로 탑승객마다 머리·어깨 위치를 추적 — 혼잡해 하반신이 가려져도 판정
- 핸드레일에 손을 올리는 정상 동작은 제외, 머리·어깨가 핸드레일 구역에 접근할 때만 경고
- 일정 시간 이어질 때만 경고해 오탐을 줄이고, 같은 사람에게 반복 경고하지 않음
- 화면 경고 · 이벤트 기록 · 경고 장면 저장 · 외부 시스템 연동
- 카메라 여러 대를 한 프로그램에서 동시 처리, USB·IP 카메라 지원
에스컬레이터 1대에 카메라 2대
상단부 천장의 주 카메라가 30~45° 아래로 내려다보며 경사면 전 구간과 양쪽 핸드레일을 비추고, 하단부 보조 카메라가 진입부를 맡습니다. 상행·하행 구분 없이 같은 방식으로 감지하며, 설치 위치가 바뀌면 화면에서 핸드레일 구역만 다시 지정하면 됩니다.
※ 예시 영상은 AI로 생성한 시연 영상이며, 인물 얼굴은 흐림 처리했습니다. 초록 박스는 추적 중인 탑승객, 빨간 박스는 경고 대상입니다.